贵州运用大数据提升物流时效降成本

　　走进贵阳货车帮科技有限公司总部基地大厅记者看到，两边墙壁大屏幕上实时滚动播放着出发地、到达地以及货源信息等。日交易额、货运活跃指数、全国公路物流指数等数据也一目了然。

　　在这里，每天发布超过500万条货源信息，来自全国各地的520多万名司机和125万余名货主在平台上进行实时匹配。货车帮CEO罗鹏介绍，大数据将数以百万计的货车司机和物流企业连在一起，大大减少空驶路程和时间，提高物流效率。

　　运用大数据搭建车货匹配平台，配货等待时间从3-5天降低到0.5-1天，2017年，货车帮通过减少空驶，节省燃油成本860亿元，减少碳排放4600万吨。

　　记者点开贵州省交通运输物流公共信息平台看到，货类统计分析表、省内外货源实时信息、货运量区域流向统计可视图等，为读者提供“一站式”物流信息服务。自去年上线以来，平台目前已接入货车帮、道坦坦等一批物流行业龙头企业数据，并可建模做出多种分析，为政府决策和企业运营提供参考。

　　统计数据显示，截至去年底，该平台年累计完成货运量1592.73万吨，货物周转量132.72亿吨公里。煤炭及制品、矿物性建筑材料、钢铁成为占比前三名的货类。

　　而近期公布的《2017贵州省交通物流数据报告》也显示，去年贵州高速公路货车交通量为4917万辆次，同比增长18.22%，日均通行量超过13万辆次，远高于全国的1万辆次/日。与此同时，高速公路货运量也达26082万吨，同比增长17.92%。

　　今年上半年，贵州公路货运量、货物周转量分别增长9.2%和12.6%，铁路货运量增长8.1%，物流时效提升幅度居全国第1位。通过降低用电、物流等成本，为实体经济企业减负292亿元。

　　贵州省道路运输局副局长何定说，借助大数据技术，有效破除了物流行业长期存在的“信息孤岛”，实现运力与货源的有效对接，从而可以提升物流效率，降低物流成本。